博客
English深入分析 AI 模型、工具和工程实践。
AI Agent 长时间运行不翻车：Anthropic 双Agent架构与四大工程实践
Anthropic 官方揭示 AI Agent 连续工作失败的根因是 Context Window 记忆清零，并给出双Agent架构、JSON功能清单、增量开发、端到端测试四大工程实践。
Skills 真的能提升 AI Agent 的输出质量吗？
Skills 能让 AI Agent 更稳定、更专业——但前提是设计得当。本文拆解 Skills 的原理、收益与常见误区。
Dispatch 支持启动 Claude Code 会话：AI 编码工作流自动化再进一步
Dispatch 现已支持直接启动 Claude Code 会话，将 AI 编码能力嵌入自动化工作流。结合近期 Opus 4.6 1M 上下文、语音模式等更新，Claude Code 生态正在快速成型。
Cursor AI 速度与质量的代价：CMU 研究揭示 AI 编码工具的隐藏成本
CMU 最新研究对 GitHub 开源项目的因果分析发现，Cursor AI 显著提升短期开发速度，但同时带来持续增长的代码复杂度和静态分析警告，长期反而拖慢开发节奏。
如何创建 MCP Server：从零开始的完整指南
MCP Server 是连接 AI 模型与外部工具的标准接口。本文讲解 MCP 架构原理与基本实现方式。
为多智能体工作流而生：OpenAI Codex 的工程范式革命
OpenAI Codex 桌面应用于 2026 年 2 月上线，专为多智能体并行工程工作流设计。本文解析其核心能力与市场格局。
AI编程Agent正在重塑产品工程：从PRD驱动到原型驱动的范式转移
LangChain CEO Harrison Chase提出，AI编程Agent让代码成本趋近于零，软件开发流程正从PRD驱动转向原型驱动。PRD不再是起点，而是解释意图的说明书。产品团队的角色边界正在被彻底重画。
编码 Agent 的 GUI 困局：为什么我们急需一套新的交互范式
当编码 Agent 越来越强，现有的聊天式 GUI 已经成为瓶颈。从 Dan Shipper 的呼吁出发，分析编码 Agent 交互设计的现状、问题和突破方向。
OpenAI Codex VS Code 扩展：在 IDE 里用上编程 Agent
OpenAI Codex 现已登陆 VS Code、Cursor 和 JetBrains。本文带你了解如何安装、如何用好它，以及避免哪些坑。
OpenAI Codex for Students：$100 免费额度背后，AI 编程教育的真正赌注
OpenAI 向美加高校学生开放 $100 免费 Codex 额度。这不只是一个优惠活动——它在重新定义编程教育的边界。
OpenAI Codex for Open Source：战略慈善还是市场攻势？
OpenAI 于 2026 年 3 月推出 Codex for Open Source 计划，为开源维护者提供免费 ChatGPT Pro 和 API 额度，直接对标 Anthropic 的同类计划。
OpenAI Codex 完全指南：云端编程智能体深度解析
OpenAI Codex 云端编程智能体完全指南：架构原理、核心功能、定价方案、实战工作流与最佳实践一文掌握。